2024年11月28日中午12:30-13:30，经济学学堂班学术讲座在清华大学经济管理学院伟伦楼409教室如期举办。本次讲座由黎波教授主讲，主题为“人工智能与经济学——一些可能性”。

讲座内容

在数字化时代，信息的数字化和数据体量的巨大增长对经济发展产生了深远影响。随着测量技术的进步，我们能够以更高的颗粒度捕捉和分析数据，这不仅提高了信噪比，也为现代数据处理技术和统计学、机器学习的应用提供了基础。

讲座探讨了人工智能在经济学中的应用，包括模式识别、内容生成、具身智能等。通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等算法，人工智能能够识别出复杂经济数据中的隐藏模式，为市场趋势预测和政策制定提供依据；自然语言处理（NLP）技术可以自动生成经济报告和分析文章，提高信息处理效率；在模拟经济环境中，具身智能系统能够通过强化学习算法进行策略学习，为经济学实验提供新的研究方法。

人工智能与经济学的结合，不仅改变了市场和群体智能的运作方式，还对激励设计、外部性等经济学核心概念产生了影响。数据颗粒度的提升，使得市场可以被视为去中心化的算法，市场设计也因此变得更加算法化。

在决策过程中，数据和人工智能的作用日益凸显。讲座讨论了如何利用人工智能进行经济决策和设计算法化，以及如何通过微观建模和信息披露来优化决策过程。同时，讲座也探讨了个性化决策、长期与短期收益的权衡，以及投资策略选择等问题。

行为数据的分布偏移、算法信贷、过度推荐等问题也是讲座的关注点。这些问题可能导致特征造假、服务质量下降、新的拥堵等现象。为了解决这些问题，讲座介绍了分布鲁棒优化、交互式学习行为模式等策略，并探讨了如何通过算法激励设计来控制分布偏移，利用在线学习算法，实时调整模型以适应市场变化。

社交网络和双边市场中的网络效应和外部性，以及它们如何影响个体之间的因果效应传导，也是本次讲座的重要内容。讲座讨论了A/B测试和随机化实验设计在政策和策略评估中的作用，同时也探讨了因果推断中的核心假设和策略。

本次讲座全面探讨了人工智能如何塑造数字经济，以及在经济学领域中的实际应用和挑战。讲座不仅揭示了人工智能如何重塑经济学领域，还启发了同学们对数据力量、决策优化、问题解决策略以及网络效应的深刻理解。通过思想的碰撞，同学们对于如何在数字经济时代中运用人工智能，以及如何面对和解决新兴挑战，有了更为清晰的认识和思考。

此项系列活动由学堂班与清华大学中国经济研究中心共同举办。

图文：王增福 李优阳

排版：刘天佑

审核：马弘 罗文澜 刘晨源 慕天实 孙浩宁 胡亦劼